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ksundev 님의 블로그
[행렬대수] 행렬의 연산 - (행렬의 곱셈)
행렬의 곱셈1. 행벡터 × 열벡터 곱셈행벡터(1×n)와 열벡터(n×1)의 곱은 스칼라(1×1)가 됩니다.공식: [a₁ a₂ ... aₙ] × [b₁; b₂; ...; bₙ] = a₁b₁ + a₂b₂ + ... + aₙbₙ예시:[2 3 1] × [4] = 2×4 + 3×1 + 1×5 = 8 + 3 + 5 = 16 [1] [5]2. m × p 행렬과 p × n 행렬의 곱셈조건: 첫 번째 행렬의 열 개수 = 두 번째 행렬의 행 개수결과: m × n 행렬공식: (AB)의 (i,j) 원소 = A의 i번째 행과 B의 j번째 열의 내적2-1. 기본 예시A = [1 2] B = [5 6] [3 4] [7 8]AB = [1×5+2×7 1×6+..
[AI] 인공지능/1. 기초 이론 및 수학적 배경
2025. 7. 8. 16:10
[행렬대수] 행렬의 연산 - (덧셈, 뺄셈, 스칼라곱)
행렬의 기본 연산1. 행렬의 덧셈같은 크기의 두 행렬에서 대응하는 원소끼리 더합니다.조건: 두 행렬의 행과 열의 개수가 같아야 함공식: (A + B)의 (i,j) 원소 = A의 (i,j) 원소 + B의 (i,j) 원소예시:A = [2 3] B = [1 4] [1 5] [2 3]A + B = [2+1 3+4] = [3 7] [1+2 5+3] [3 8]2. 행렬의 뺄셈같은 크기의 두 행렬에서 대응하는 원소끼리 뺍니다.조건: 두 행렬의 행과 열의 개수가 같아야 함공식: (A - B)의 (i,j) 원소 = A의 (i,j) 원소 - B의 (i,j) 원소예시:A = [5 8] B = [2 3] [7 4] [1 6]A - B = [5..
[AI] 인공지능/1. 기초 이론 및 수학적 배경
2025. 7. 8. 15:55